人工智能用于药物研发，在评估生物靶标和药物分子相互作用、优化药物设计路径等工作中发挥着越来越重要的作用，有助于加快药物研发进程、降低研发风险成本。本书面向广大有志从事生命科学领域与药物研发领域交叉研究的科研或技术工作者。内容主要分为三部分：①人工智能算法基础；②数据基础与表征；③人工智能与药物设计。系统介绍了人工智能算法，重点介绍生物医药的关键数据资源，特别是基于人工智能的一些数据挖掘手段。以药物研发流程为主线，针对每个AI算法融入的关键步骤，首先介绍药物设计基础原理与现存挑战，进而系统性介绍AI算法在该研究方向上的进展情况。特别提供了交叉应用实例，并可免费下载程序代码。
