本书的第1章，对数据挖掘的研究历史和现状、当前数据挖掘热点做了简要介绍；第2章为数据挖掘技术，对数据挖掘概念及功能、数据挖掘流程、数据挖掘工具、数据挖掘在医学上的应用进行了描述；第3章介绍了主要的数据挖掘的算法及理论依据；第4章研究了因子分析在临床检验中的应用，对大量临床检验数据信息中的女性生化指标进行数据挖掘，为女性预防保健和评价女性健康水平提供参考依据；第5章分析了逐步聚类在血流变检验中的应用；第6章为逐步聚类在CT图像特征的应用研究，得到了孤立性肺结节患者的CT 图像医学特征分类；第７章是因子聚类分析在中风与血流变关系的应用研究；第8章是模糊聚类和Logistic回归在试管婴儿成功因素的应用；第9章为关联规则在中风疾病与血流变关系中的应用；第10章为Apriori算法在试管婴儿成功因素分析中的应用；第11章是灰色预测在女性胆固醇随年龄变化中的应用，对女性健康保健和疾病有的预防意义。