《SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模型和机器学习技术》通过使用SAS和R分析语言实现预测模型和机器学习技术，检测业务问题并使用实用的分析方法来解决问题。
     对于那些精通编写代码并对统计有基本了解，但在实现预测模型和分析真实世界数据的机器学习技术方面经验有限的读者来说，本书是理想的选择。解决各行业问题 具挑战性的部分是建立和部署 的预测模型和机器学习算法的理论和实践知识。
     《SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模型和机器学习技术》通过提高读者的分析技能来解决这些行业问题。
     本书内容 ·理解分析和基本的数据概念 ·使用分析方法解决各行业问题 ·利用机器学习技术建立预测模型 ·创建和应用分析策略 读者对象 数据科学家、开发人员、统计学家、工程师和对数据和统计有深刻理论理解的研究生，他们希望通过在数据建模中获得实践经验来提高自己的技能，创建和应用分析策略。