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《生物与医学统计基础》介绍了生物与医药学统计中常用的数据分析与建模方法，内容包括基础数理统计、列联表分析、回归分析、多元统计分析、生存分析和马尔柯夫链模型数据分析等统计分支学科的基础内容，每章结合生物与医药学的实际数据进行数据分析和建模方法的讲解。此外，每章还配备了一定数量的习题与上机实验题。《生物与医学统计基础》可作为普通高等院校农学、生命科学和医药学专业研究生基础课程教材，也可作为这些专业大四学生和其他非统计类学科研究生的教学参考书。
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