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本书从临床决策数据获取和传递、知识表示、学习推理和鲁棒性决策的系统整体结构出发，以工业工程、决策科学、人工智能、信息论、证据推理等为理论基础，深入揭示了大数据驱动的医疗与健康决策支持机理及其在临床诊断过程中的实践。应用“智能病人”机器人及医疗人体数字化仿真系统模拟医疗动态决策集，与临床诊断结果比较研究，为多层次医疗决策者提供智能决策支持，为大数据驱动的医疗鲁棒性决策提供科学依据。
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